利用高分辨率快鸟数据对退耕地进行监测,依据规划图,在GIS系统中,进行逐个图班的退耕地块检查,获取退耕地块的面积,地块类型,未造林面积等数据。识别退耕地的新造幼龄林,用NDVI的植被增强方法对退耕地进行增强,以提高幼龄林的识别率。最后用基于ISODATA判定规则的非监督分类方法对退耕地进行分类,得到试验区各地类的面积及所占百分比。分类结果表明,地垄的边界,树冠,树坑等地物信息均能提取出来。

根据荒漠化的定义以及荒漠化的特点,荒漠化监测与评价指标体系由4个部分组成,即压力指标、状态指标、影响指标和防治指标。压力指标描述的是对自然资源的状态带来影响并导致荒漠化发生的自然和人为驱动因素,用来对荒漠化发展趋势进行评估并进行荒漠化早期预警;状态指标描述的是土地生态系统的状态和特性,可以分为物理指标、化学指标和生物指标,它们分别描述土地生态系统的物理、化学和生物特性;影响指标用来评价荒漠化对人类及其环境带来的影响;防治指标用来评价防治荒漠化采取的行动和措施以及采取这些行动和措施带来的社会经济和自然条件的改善。

采用面向对象的分类方法, 充分利用高分辨率遥感影像丰富的纹理信息, 选用Qu ickBird高分辨率遥感影像对退耕还林工程区造林信息进行提取。分类方法采用基于对象间距离的最邻近分类器法和基于规则模型的隶属度函数法。研究结果表明用高空间分辨率的Qu ickBird影像监测退耕还林工程地理区划、造林施工面积、整地方式及规格等是可行的, 造林地块信息提取的准确度和稳定度均在80%以上。

利用浙江省富阳市1984年和1999年2期TM影像数据,结合土地利用动态变化研究方法,对富阳市竹子资源和其它主要土地利用类型的动态变化进行了研究分析。结果表明: 1984—1999年期间,富阳市土地利用变化较快,在单一类型中,园地的变化速度最快,耕地的变化速度最慢;竹子资源数量下降,年平均下降2. 47% ,主要转移对象是其它林地;竹子的动态变化在富阳市25个乡镇中存在着区域差异;在变化期间,其它林地的稳定性最高,同时也是转入量最高的一种类型,数量大幅增加。

以索加-曲麻河区域为例,探讨了三江源区域高寒湿地遥感分类方法。利用TM 影像数据和DEM及缨帽变换后的亮度、绿度、湿度,以及归一化水体指数(NDWI)等复合识别指标,构建决策树模型,对研究区不同地类进行区分。然后通过与传统的最大似然法监督分类所得到的结果进行对比,结果表明:利用基于指数的决策树分类方法对高寒湿地类型进行分类,较传统的最大似然法监督分类总体精度提高12.05%;总体kappa系数提高0.140 7; 对于河流、湖泊、沼泽、滩地等湿地类型,生产者精度和用户精度分别提高了6.06%, 6.25%; 0.12%, 3.13%; 6.99%, 25.00%;6.12%, 28.13%, 比监督分类均有明显的提高。证明基于指数的决策树分类方法是高寒区域湿地遥感分类的一种有效手段。

以湖南省攸县黄丰桥林场杉木林分2008年至2011年每木检尺调查结果为数据源,开展对开阔比数模型fO,简单竞争因子模型fH和竞争压力指数模型fCSI的研究,提出一个新的林木综合竞争因子即竞争势模型fC=1/(fO+fH+fCSI),计算结果经过残差分析方法剔除异常,以竞争势为依据将林分总体生长量分配到林木个体,构建林分生长量分配模型。为了验证模型的准确性,对比分别以fC、fH、fCSI三个模型为依据的林分生长量分配结果,计算通过模型分配到个体的生长量与个体实际生长量之间的相关指数分别为0.6,0.44,0.29。分析结果表明竞争势模型可以作为林分生长可视化模拟中林分生长量向个体分配的一个依据,为林分生长可视化模拟提供有效支持。

通过对森林景观可视化模拟技术的研究，结合现有信息分类编码技术，提出一种利用自定义的数字化树木编码构建森林可视化环境的新方法。通过实验模拟结果可知，利用树木编码构建的森林可视化环境效果较好，此种方法为数字化森林模型的研建做出了部分尝试，在一定程度上提高了森林景观的构建速度。

以湖南攸县黄丰桥国有林场为试验区，以杉木人工林为试验对象，测定林木胸径、树高、冠幅等测树因子及林木位置信息。利用WF技术，在定义林分生长模型、林分结构分析与林分疏伐模型等5种活动的基础上，利用人机交互方式，以图形形式建立了林分生长、林分结构与林分疏伐间交互的可视化工作流模型，实现了林分交互式疏伐可视化模拟。采用GDI+绘图技术与MOGRE渲染引擎技术，实现了林分结构、林分2维状态与林分3维场景的可视化模拟。结果表明：林分生长、林分结构与林分疏伐间的交互关系得到了直观的可视化模拟，此方法面向经营者具有可操作性强的特点。林分疏伐前后的林分结构、2维状态与3维场景得到了形象与逼真的模拟。应用交互式疏伐可视化模拟技术，可实现林分疏伐过程、效果以及林分未来状态的可视化模拟，实现对林分疏伐的实时监管，提高林分疏伐数字化管理水平。

采用Worldview-2八波段影像作为数据源，选取东洞庭湖湿地核心区域作为研究区，进行了Worldview-2八波段特征分析、构建改进遥感指数、采用改进遥感指数阈值分层分类的策略对湿地区域进行信息提取。研究结果表明，基于Worldview-2八波段影像改进指数的湿地类型分类总精度达到了92.24%，Kappa系数为0.902，比原始遥感指数的分类精度提高了8.18%，特别是对草滩地和泥滩地的区分有了较大的提高，是有效、准确提取湿地类型的技术方法。

[目的]为了提高森林景观模拟的真实性和实用性,为森林景观规划和森林经营管理提供可靠依据。[方法]以新疆霍城县果子沟林场作为试验区,以林区内主要树种雪岭云杉为树木建模对象,以小班为单位对果子沟林场进行三维可视化模拟。通过外业测量获取林木的树高、胸径、冠幅以及冠高等测树因子。从冠形和叶片角度入手对雪岭云杉的外形特征进行分析。使用单曲线方程对冠形进行模拟,使用泊松分布模型模拟树叶在树冠内的分布情况。然后,使用林相图提取小班边界。利用外业调查数据和CTS系统构建不同形态的树木模型。通过林分分布规则、小班属性以及林场内植被分布规则对林木的空间分布进行模拟。最后,使用SQL SERVER 2005作为数据管理平台,使用八叉树作为三维场景管理,结合LOD、视点替换、及地形分页等三维场景渲染及优化技术,对果子沟林场进行三维可视化模拟。模拟面积达300 km2,平均帧率20 FPS以上。[结果]模拟结果较好地反映了小班的空间分布格局,直观地体现出小班内部林木的空间位置分布,具有一定的实用价值。